NoSQL(NoSQL = Not Only SQL)，意即“不仅仅是SQL”，是一项全新的数据库理念，泛指非关系型的数据库。
NOSQL和关系型数据库比较：
优点：
1）成本：nosql数据库简单易部署，基本都是开源软件，不需要像使用oracle那样花费大量成本购买使用，相比关系型数据库价格便宜。
2）查询速度：nosql数据库将数据存储于缓存之中，关系型数据库将数据存储在硬盘中，自然查询速度远不及nosql数据库。
3）存储数据的格式：nosql的存储格式是key,value形式、文档形式、图片形式等等，所以可以存储基础类型以及对象或者是集合等各种格式，而数据库则只支持基础类型。
4）扩展性：关系型数据库有类似join这样的多表查询机制的限制导致扩展很艰难。
缺点：
1）维护的工具和资料有限，因为nosql是属于新的技术，不能和关系型数据库10几年的技术同日而语。
2）不提供对sql的支持，如果不支持sql这样的工业标准，将产生一定用户的学习和使用成本。
3）不提供关系型数据库对事务的处理。
非关系型数据库的优势：
1）性能NOSQL是基于键值对的，可以想象成表中的主键和值的对应关系，而且不需要经过SQL层的解析，所以性能非常高。
2）可扩展性同样也是因为基于键值对，数据之间没有耦合性，所以非常容易水平扩展。
关系型数据库的优势：
1）复杂查询可以用SQL语句方便的在一个表以及多个表之间做非常复杂的数据查询。
2）事务支持使得对于安全性能很高的数据访问要求得以实现。对于这两类数据库，对方的优势就是自己的弱势，反之亦然。
主流产品：
* 键值(Key-Value)存储数据库
相关产品： Tokyo Cabinet/Tyrant、Redis、Voldemort、Berkeley DB
典型应用： 内容缓存，主要用于处理大量数据的高访问负载。
数据模型： 一系列键值对
优势： 快速查询
劣势： 存储的数据缺少结构化
* 列存储数据库：Cassandra, HBase, Riak
数据模型：以列簇式存储，将同一列数据存在一起 典型应用：分布式的文件系统
* 文档型数据库：CouchDB、MongoDB
数据模型： 一系列键值对 典型应用：Web应用（与Key-Value类似，Value是结构化的）
* 图形(Graph)数据库：Neo4J、InfoGrid、Infinite Graph
数据模型：图结构 典型应用：社交网络
使用：
一般与关系型数据库一起使用，数据存放在关系型数据库，而将部分关系型数据库的数据在nosql中备份。
Ⅱ 、Redis
1、概念
Redis是用C语言开发的一个开源的高性能键值对（key-value）数据库，官方测试，50个并发执行100000个请求,读的速度是110000次/s,写的速度是81000次/s ，且提供多种键值数据类型来适应不同场景下的存储需求。
主要应用场景：
? 缓存（数据查询、短连接、新闻内容、商品内容等等）
? 聊天室的在线好友列表
? 任务队列。（秒杀、抢购、12306等等）
? 应用排行榜
? 网站访问统计
? 数据过期处理（可以精确到毫秒）
? 分布式集群架构中的session分离
2、数据结构及操作
redis存储的是：key, value格式的数据，其中key都是字符串，value有5种不同的数据结构。
value:
1) 字符串类型: string
2) 哈希类型 hash ： map格式
3) 列表类型 list ： linkedlist格式。支持重复元素
4) 集合类型 set ： 不允许重复元素
5) 有序集合类型 sortedset：不允许重复元素，且元素有顺序
? 通用命令
keys * : 查询所有的键
type key ： 获取键对应的value的类型
del key：删除指定的key value
? string（字符串格式）
存储： set key value
获取：get key
删除：del key
eg： > set username zz
> get username "zz"
> del username
? hash（map格式）：每个 hash 可以存储 232 - 1 键值对，（4294967295, 40多亿个）
存储： hset key field value
获取：hget key field: 获取指定的field对应的值
hgetall key：获取所有的field和value
删除：hdel key field
eg： > hset mhash name lisi
> hset mhash age 13
> hget myhash name "lisi"
> hdel myhash name
? list（列表格式）：可以添加一个元素到列表的头部（左边）或者尾部（右边），一个列表最多可以包含 232 - 1 个元素
添加：
1. lpush key value: 将元素加入列表左表
2. rpush key value：将元素加入列表右边
获取：lrange key start end ：范围获取,start是开始点，end结束点，为-1表示获取后面所有
eg： > lrange myList 0 -1
删除：lpop key： 删除列表最左边的元素，并将元素返回
rpop key： 删除列表最右边的元素，并将元素返回
eg： > hset mhash name lisi
> hset mhash age 13
> hget myhash name "lisi"
> hdel myhash name
? set（集合格式）：不允许有重复元素，集合中最大的成员数为 232 - 1
添加：sadd key value
获取：smembers key: 获取set集合中所有元素
删除：srem key value:删除set集合中的某个元素
eg： > sadd myset abc (integer) 1
> sadd myset abc (integer) 0
> smembers key "abc"
> srem myset abc
? sortedset（有序集合类型）：不允许重复元素，且元素有顺序,每个元素都会关联一个double类型的分数。redis正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大的排序。集合中最大的成员数为 232 - 1
添加：zadd key score value
获取：zrange key start end [withscores]: 递增
删除：zrem key value
eg： > zadd mysort 60 si (integer) 1
> zadd mysort 50 san (integer) 1
> zrange mysort 0 -1 1) "san" 2) "si"
> zrange mysort 0 -1 withscore 1) "san" 2) 50 3）"si" 4）60
> zrem mysort si
3、持久化
由于redis是一个内存数据库，当redis服务器重启，获取电脑重启，数据会丢失，我们可以将redis内存中的数据持久化保存到硬盘的文件中。
redis持久化机制：
* RDB：默认方式，不需要进行配置，默认就使用这种机制。在一定的间隔时间中，检测key的变化情况，然后持久化数据。
1. 编辑redis.windwos.conf文件
# after 900 sec (15 min) if at least 1 key changed
save 900 1
# after 300 sec (5 min) if at least 10 keys changed
save 300 10
# after 60 sec if at least 10000 keys changed
save 60 10000
2. 重新启动redis服务器，并指定配置文件名称
C: > redis-server.exe redis.windows.conf
* AOF：日志记录的方式，可以记录每一条命令的操作。可以每一次命令操作后，持久化数据
1. 编辑redis.windwos.conf文件
appendonly no（关闭aof） --> appendonly yes （开启aof）
# appendfsync always ： 每一次操作都进行持久化
appendfsync everysec ： 每隔一秒进行一次持久化
# appendfsync no ： 不进行持久化
jedis工具类：
使用java进行redis数据库操作
学习随笔： NOSQL系列的非关系型数据库 —— 浅谈Redis
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