flask-sql

from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy 2 3 basedir = os.path.abspath(os.path.dirname(__file__)) 4 5 app.config[‘SQLALCHEMY_DATABASE_URI‘] =‘sqlite:///‘ + os.path.join(basedir, ‘data.sqlite‘) 6 app.config[‘SQLALCHEMY_COMMIT_ON_TEARDOWN‘] = True 7 app.config[‘SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS‘] = False 8 9 db = SQLAlchemy(app)

os.path.abspath: 返回path规划化的绝对路径

>>> os.path.abspath(‘test.csv‘)
‘C:\\Python25\\test.csv‘

>>> os.path.abspath(‘c:\\test.csv‘)
‘c:\\test.csv‘

>>> os.path.abspath(‘../csv\\test.csv‘)
‘C:\\csv\\test.csv‘

os.path.dirname(__file__): 返回当前脚本所在路径（本示例项目数据库安装在项目根目录下）

os.path.join(): 拼接路径

SQLALCHEMY_COMMIT_ON_TEARDOWN: 设置为True，每次请求结束后都会自动提交数据库变动

SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS：如果设置成True(默认情况)，Flask-SQLAlchemy 将会追踪对象的修改并且发送信号。这需要额外的内存， 如果不必要的可以禁用它。如果你不显示的调用它，在最新版的运行环境下，会显示警告。

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