Neo4j 第二篇：图形数据库

2，约束

在图形数据库中，能够创建四种类型的约束：

• 节点属性值唯一约束（Unique node property）：如果节点具有指定的标签和指定的属性，那么这些节点的属性值是唯一的
• 节点属性存在约束（Node property existence）：创建的节点必须存在标签和指定的属性
• 关系属性存在约束（Relationship property existence）：创建的关系存在类型和指定的属性
• 节点键约束（Node Key）：在指定的标签中的节点中，指定的属性必须存在，并且属性值的组合是唯一的

例如，使用Cypher创建约束：

CREATE CONSTRAINT ON (book:Book) ASSERT book.isbn IS UNIQUE;
CREATE CONSTRAINT ON (book:Book) ASSERT exists(book.isbn);
CREATE CONSTRAINT ON ()-[like:LIKED]-() ASSERT exists(like.day);
CREATE CONSTRAINT ON (n:Person) ASSERT (n.firstname, n.surname) IS NODE KEY;

3，统计信息

当使用Cypher查询图形数据库时，Cypher脚本被编译成一个执行计划，执行该执行计划获得查询结果。为了生成一个性能优化的执行计划，Neo4j需要收集统计信息以对查询进行优化。当统计信息变化到一定的赋值时，Neo4j需要重新生成执行计划，以保证Cypher查询是性能优化的，Neo4j存储的统计信息包括：

• The number of nodes with a certain label.
• Selectivity per index. 
• The number of relationships by type.
• The number of relationships by type, ending or starting from a node with a specific label.

默认情况下，Neo4j自动更新统计信息，但是，统计信息的更新不是实时的，更新统计信息可能是一个非常耗时的操作，因此，Neo4j在后台运行，并且只有当变化的数据达到一定的阈值时，才会更新统计信息。

Neo4j keeps the statistics up to date in two different ways. For label counts for example, the number is updated whenever you set or remove a label from a node. For indexes, Neo4j needs to scan the full index to produce the selectivity number. Since this is potentially a very time-consuming operation, these numbers are collected in the background when enough data on the index has been changed.

Neo4j把执行计划被缓存起来，在统计信息变化之前，执行计划不会被重新生成。通过配置选项，Neo4j能够控制执行计划的重新生成：

• dbms.index_sampling.background_enabled：是否在后台统计索引信息，由于Cypher查询的执行计划是根据统计信息生成的，及时更新索引的统计数据对生成性能优化的执行计划非常重要；
• dbms.index_sampling.update_percentage：在更新索引的统计信息之前，索引中有多大比例的数据被更新；
• cypher.statistics_divergence_threshold：当统计信息变化时，Neo4j不会立即更新Cypher查询的执行计划；只有当统计信息变化到一定的程度时，Neo4j才会重新生成执行计划。

 

参考文档：

Graph database concepts

Chapter 3. Cypher

Neo4j 第二篇：图形数据库

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