--求学生的总人数和平均年龄 db.stu.aggregate( {$group:{_id:null, count:{$sum:1}, avg_scroe:{$avg:‘$age‘}}} )
透视数据: $push统计函数
$push: 把不同内容,放入一个数组(列表) 使用: $$ROOT把这个文档内容加入到结果集中-- 统计不同性别的学生姓名 db.stu.aggregate( {$group:{_id:‘$gender‘, name:{$push:‘$name‘}}} )
过滤:$match
用于过滤数据,只输出符合条件的才作为输出与find的区别:$match可以把过滤后的文档,交给下一个管道,而find()不可以
过滤字段字段作为键, 直接写, 不能使用 ‘$字段名‘的形式 db.集合.aggregate( {$match:{json格式过滤条件}}, )
-- 查询年龄大于20的学生 db.stu.aggregate( {$match:{age:{$gt:20}}} ) --查询年龄大于20的男生与女生人数 db.stu.aggregate( {$match:{age:{$gt:20}}}, {$group:{_id:‘$gender‘,counter:{$sum:1}}} )
修改文档结构: $project
修改输入文档结构, 添加字段,删除字段,重命名字段db.stu.aggregate( {$project:{_id:0, 字段名:1, 字段名: 1, 字段名: ‘$上一个结果集字段‘}} )
--查询 只显示学生的姓名,年龄 db.stu.aggregate({$project:{_id:0, name:1, age:1}}) --查询男生,女生人数, 只输出性别和人数 db.stu.aggregate( {$group:{_id:‘$gender‘, count:{$sum:1}}}, {$project:{_id:0,gender:‘$_id‘, count:1}} )
排序$sort()
将输入的文档排序后输出1为升序, -1为降序
db.stu.aggregate( {$sort:{字段:1}} )
--查询学生信息, 按年龄升序排列 db.stu.aggregate( {$sort:{age:1}} ) -- 查询男生和女生人数, 按人数降序排 db.stu.aggregate( {$group:{_id:‘$gender‘, count:{$sum:1}}}, {$project:{_id:0,gender:‘$_id‘, count:1}}, {$sort:{count:-1}} )
$skip&$limit
$skip: 跳过指定数量的的文档,并返回剩余文档$limit: 限制聚合管道返回的文档数量
--查询从第3条开始的学生信息 --$limit: 限制聚合管道返回的文档数量 db.stu.aggregate({$skip:2}) ? --查询2条学生信息 db.stu.aggregate({$limit:2}) ? --统计男生,女生人数, 按人数升序, 取出第二条数据 db.stu.aggregate( {$group:{_id:‘$gender‘, count:{$sum:1}}}, {$sort:{count:1}}, {$skip:1}, {$limit:1} )
$unwind
将?档中的某?个数组类型字段拆分成多条, 每条包含数组中的?个值db.集合名称.aggregate({$unwind:‘$字段名称‘})
db.t3.insert({_id:1,item:‘t-shirt‘,size:[‘S‘,‘M‘,‘L‘]}) --$unwind 将集合拆分 db.t3.aggregate({$unwind:‘$size‘})结果:
{ "_id" : 1, "item" : "t-shirt", "size" : "S" }
{ "_id" : 1, "item" : "t-shirt", "size" : "M" }
{ "_id" : 1, "item" : "t-shirt", "size" : "L" }
问题: 在使用$unwind的时候, 默认会丢弃属性值为空的文档. 如果希望保留,需要把设置 preserveNullAndEmptyArrays 为true db.集合名.aggregate([ {$unwind:{ path:‘$字段名称‘ preserveNullAndEmptyArrays:true(保留)/false(丢弃) } ])
MongoDB-管道与聚合(3)
标签:排序 gre item 集合 类型 年龄 组类型 设置 font