数据库mysql实操

• 订单编号 下单时间 订单数量 订单金额 收货地区 客户id
• id time num price part u_id
• 插入的数据
  • （1,"2019-01-01",1000,10000,"北京",2)
  • （2,"2019-05-01",1000,70000,"北京",1)
  • （3,"2019-04-01",4000,80000,"北京",3)
  • （4,"2019-08-01",6000,10000,"北京",5)
  • （5,"2019-02-01",1000,7000,"上海",4)

客户表 user

• 客户id 用户姓名
• u_id name
• 插入的数据
• （1,"丹丹"）
• （2,"用用"）
• （3,"凉凉"）
• （4,"圈圈"）
• （5,"莉莉"）

商品表 goods

• 商品id 商品名称 订单编号
• g_id name id
• 插入的数据
• （1,"电脑",1）
• （2,"手机",3）
• （3,"台式机",4）
• （4,"智能板",5）
• （5,"遥控器",2）

1,金额在10000以上的订单详情 =

• 

2,下单时间在2019年7月1日之前的商品详情 =

• 

3,下单时间最早的客户姓名及收货地区

• 

4,订单数量最大的商品名称及下单时间 =

• 

5,平均订单金额在8000 以上的商品名称。

• 

6.收货地区是北京的商品详情，按订单数量升序，显示2条 =

• 

7,每一收货地区的平均订单金额 =

• 

8.订单金额在5000以上的订单数量，按金额降序排列=

• 

9.统计各个地区的平均订单数量 =

• 

10.筛选订单编号为3的订单金额和商品名称

• 

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